Model governance biedt een gestructureerd raamwerk voor het beheren van AI- en machine learning-modellen gedurende hun volledige levenscyclus, van ontwerp en ontwikkeling tot implementatie, monitoring en uitfasering. Het omvat beleid en procedures voor modelvalidatie, prestatiemonitoring, biasdetectie, uitlegbaarheidsvereisten en wijzigingsbeheer, zodat modellen accuraat, eerlijk en compliant blijven met de geldende regelgeving.
Met de introductie van de EU AI Act en toenemend toezicht op geautomatiseerde besluitvorming is model governance een bestuurlijke prioriteit geworden. Organisaties die hoog-risico AI-systemen inzetten moeten robuuste governancepraktijken aantonen, waaronder modelinventarissen, risicoclassificaties, regelmatige prestatiebeoordelingen en duidelijke verantwoordelijkheidsstructuren die bepalen wie verantwoordelijk is voor modeluitkomsten.